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摘要:
摘要:本文旨在提供一种基于非监督训练的分词歧义解决方案和一种分词算法。基于EM的思想,每个句子所对应的所有(或一定范围内)的分词结果构成训练集,通过这个训练集和初始的语言模型可以估计出一个新的语言模型。最终的语言模型通过多次迭代而得到。通过一种基于该最终语言模型的统计分词算法,对于每个句子至少带有一个歧义的测试集的正确切分精度达到85.36%(以句子为单位)。
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文献信息
篇名 一种基于EM非监督训II练的自组织分词歧义解决方案
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 EM算法 分词歧义 非监督
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-44
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 5098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.02.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
分词歧义
非监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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