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摘要:
提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法.算法保留和继承了EZW和SPIHT算法的所有优点,改进了它们难于抵御干扰的弱点.重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择;并给出了在模拟的噪声环境下,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与SPIHT算法的比较.
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文献信息
篇名 一种小波图像压缩编码的抗干扰算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 图像压缩 格点量化 噪声信道环境 混合编码 峰值信噪比
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 403-406
页数 4页 分类号 TN919.8
字数 3629字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2001.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪一鸣 苏州大学通信与电子工程系 85 328 10.0 13.0
2 曹建新 苏州大学通信与电子工程系 5 26 3.0 5.0
3 赵星涛 苏州大学通信与电子工程系 2 20 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
格点量化
噪声信道环境
混合编码
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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