基于形态学膨胀操作的小波图像压缩编码算法

• 作者: 李新安 杨发科 郑秋梅
• 来源期刊: 中国石油大学学报(自然科学版)
• 关键词: 图像压缩 小波变换 空间聚类 形态膨胀 联合编码
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术与基础科学
• 页码范围: 117-119,126
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-5870.2007.06.026

摘要

提出了一种基于形态膨胀运算的对子带间重要系数位置信息进行联合编码的新型小波图像压缩编码算法.该算法首先对同一分辨率下水平、垂直、对角线子带内重要系数的位置信息统一表示在一个子带中,然后依据小波图像的能量聚类特性,采用一种形态膨胀编码算法来对重要系数的位置信息进行高效压缩编码.试验结果表明,该算法要优于零树小波图像压缩编码算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑秋梅	中国石油大学计算机与通信工程学院	36	258	10.0	14.0
2	李新安	中国石油大学计算机与通信工程学院	2	10	2.0	2.0
3	杨发科	中国石油大学计算机与通信工程学院	6	30	3.0	5.0