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摘要:
小波分析是对傅立叶变换的继承和发展,在数字图像压缩、图像的边缘检测、信号分析、医学影像以及计算机视觉等领域有着广阔的应用前景.本文首先介绍了小波变换的基本原理,特别是多尺度分析理论,作为应用,分析了基于小波变换的图像消噪技术,并给出实例.
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文献信息
篇名 小波变换及其在图像处理中的应用
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 傅立叶变换 小波变换 多分辩率分析 图像处理 消噪
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 517-520
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2910字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2001.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚国强 三峡大学电气信息学院 18 59 5.0 7.0
2 夏平 三峡大学电气信息学院 63 238 9.0 12.0
3 李传欣 三峡大学电气信息学院 2 9 1.0 2.0
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
傅立叶变换
小波变换
多分辩率分析
图像处理
消噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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