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摘要:
提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究,追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法,用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近。用一个理论模型显示了这种方法的很大的压缩效果和维数压缩逼近的优良性。并简略讨论了两个类的情况,提出了重新构造和分类的一种算法。气象应用说明,就维数压缩而论,结果与一类情况类似,并且还得到了合理的分类判断。
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文献信息
篇名 离散过程表征空间维数压缩的熵逼近
来源期刊 南京气象学院学报 学科 数学
关键词 相关矩阵 维数压缩 熵函数 正交分解
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 74-82
页数 9页 分类号 O212.4
字数 4125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7097.2001.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈舜华 南京气象学院环境科学系 6 53 3.0 6.0
2 吕纯濂 南京气象学院数学系 4 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
相关矩阵
维数压缩
熵函数
正交分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大气科学学报
双月刊
1674-7097
32-1803/P
16开
江苏省南京市宁六路219号
28-405
1978
chi
出版文献量(篇)
2289
总下载数(次)
9
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