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摘要:
本文以互四阶累积量为依据,首次证明了互高阶累积量可以有效地抑制非相关噪声和高斯噪声;并在建立互高阶累积量的Yule-Walker方程的基础上,通过该矩阵的奇异值分解,建立了信号矢量空间与噪声矢量空间;首次提出了混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法。仿真结果表明,与自高阶谱Pisarenko方法相比,该方法具有更好的谱估计的分辨率和谱估计的稳定性,抗干扰性更强,其信噪比工作门限更低,特别适合于工程中小信号的测量。
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文献信息
篇名 混合噪声背景下正弦参数估计的互高阶谱Pisarenko方法
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 混合噪声 互高阶谱 互高阶累积量 奇异值分解
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-76
页数 8页 分类号 TN014
字数 3791字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1158.2001.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石要武 6 34 4.0 5.0
2 兰华 43 858 14.0 28.0
3 金晟 4 36 3.0 4.0
4 贾清泉 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合噪声
互高阶谱
互高阶累积量
奇异值分解
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研究分支
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