基于多传感器的多目标联合概率数据关联被动跟踪算法

• 作者: 尹成友 戴剑华 黄冶
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 被动跟踪 多传感器多目标跟踪(MMT) 联合概率数据关联(JPDA) 聚矩阵
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.03.012

摘要

文章根据多传感器被动跟踪的特征,对传统的联合概率数据关联算法进行了修改,给出了求解联合事件概率的方法.利用同类数据的特点,采用了位置量测合并的方法,避免了计算量的增加.还开发了适用的生成可行矩阵的Matlab程序.最后,进行了Monte Carlo仿真实验,验证了文中算法能够很好地对多个目标进行精确跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄冶		12	95	6.0	9.0
2	尹成友		45	191	7.0	10.0
3	戴剑华		1	10	1.0	1.0