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摘要:
介绍了数据挖掘的基本技术以及进行挖掘前必要的数据准备(预处理)工作,并结合具体实例说明了数据挖掘技术在电子商务活动中的客户群体划分、关联规划发现、时间序列模式发现、异常发现这几大类应用。
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在电子商务中的应用
来源期刊 重庆建筑高等专科学校学报 学科 经济
关键词 数据挖掘 电子商务 数据预处理 关联规则
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 5页 分类号 F713.36
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林勇 重庆大学应用技术学院 85 860 15.0 26.0
2 涂风华 重庆大学计算机学院 5 95 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2001(6)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电子商务
数据预处理
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆建筑高等专科学校学报
季刊
1008-651X
51-1559/TU
重庆市沙坪坝渝碚路
出版文献量(篇)
283
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