遗传算法与最小二乘法相结合的遥感图像子像素匹配

• 作者: 熊兴华 王任享 钱曾波
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感图像 子像素匹配 遗传算法 最小二乘匹配
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-1595.2001.01.011

摘要

图像匹配在计算机视觉和数字摄影测量中都是一项十分重要的任务。为了加速匹配并为高精度子像素匹配提供稳健而相对精确的初值，本文提出了一种基于遗传算法（GA）和最小二乘法匹配（LSM）相结合的遥感图像子像素匹配算法。实验表明：基于遗传算法的匹配算法比序贯相似度度量（SSDA）和经典的平均绝对差（MAD）方法要快得多。以我们的实验数据为例，MAD与GA在相关计算总量上的比至少为36∶1。本文从理论上也证明了这一点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊兴华		12	352	7.0	12.0
2	王任享		43	779	17.0	26.0
3	钱曾波	解放军信息工程大学测绘学院	3	324	3.0	3.0