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摘要:
基于进化规则(Bvolutionary Programming)的方法,提出一种进化前向神经网络的新算法.该算法能同时进化网络的拓扑结构和连接权值(包括阈值),产生非常紧凑的网络结构,并且由于其全局搜索能力能够避免结构的局部最小.仿真结果证明了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 前向神经网络拓扑结构和权值的进化
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 进化规则 前向神经网络 进化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TF391.4
字数 1781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2001.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李映 11 133 4.0 11.0
2 白本督 3 5 2.0 2.0
3 李彦民 空军工程大学导弹学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
进化规则
前向神经网络
进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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15414
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