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摘要:
讨论了城市地铁区间隧道盾构掘进中对土体的施工扰动及引起地层移动和地表变形沉降的力学机理,概括了施工扰动影响的主导因素。结合上海市地铁2号线的工程实践,采用了人工智能神经网络技术对地表沉降进行了预测,经与现场实测值作对比分析,论证了上述软科学方法的可行性和适用性。
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人工神经网络
大直径
盾构隧道
地表变形
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 盾构施工扰动与地层移动及其智能神经网络预测
来源期刊 岩土工程学报 学科 工学
关键词 盾构施工 土体扰动 地层移动 智能预测 神经网络
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-267
页数 7页 分类号 TU43
字数 5649字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4548.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙钧 上海市城建集团院士研究室 6 364 5.0 6.0
5 袁金荣 同济大学岩土工程研究所 8 508 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盾构施工
土体扰动
地层移动
智能预测
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土工程学报
月刊
1000-4548
32-1124/TU
大16开
南京市虎踞关34号
28-62
1979
chi
出版文献量(篇)
7070
总下载数(次)
10
总被引数(次)
259916
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导