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基于BP神经网络的盾构施工变形预测
基于BP神经网络的盾构施工变形预测
作者:
刘启中
施一萍
白英彩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
智能预测
盾构施工
变形
摘要:
本文在介绍BP神经网络及盾构施工变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构施工变形预测进行了研究,分析了在实现预测模型时要考虑的几个问题,强调了在盾构施工中进行智能预测,对于保证盾构的施工质量和提高盾构设备的自动化程度都有重要意义.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的盾构施工变形预测
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
BP神经网络
智能预测
盾构施工
变形
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
基金项目论文
研究方向
页码范围
3-4,109
页数
3页
分类号
TP3
字数
2382字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386X.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
白英彩
上海交通大学计算机系
185
1721
20.0
33.0
2
刘启中
上海工程技术大学电子电气工程学院
16
100
6.0
9.0
3
施一萍
上海交通大学计算机系
2
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引证文献(1)
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节点文献
BP神经网络
智能预测
盾构施工
变形
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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