数字图像的统计学非线性增强算法研究

• 作者: 高春鸣
• 来源期刊: 湖南师范大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像增强 医学影像 非线性增强算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2537.2001.02.009

摘要

尝试用一种统计学非线性变换增强图像，而只带来很少的噪声放大.将该方法用于处理数字图书馆中的医学X线图像，在参数固定未加优化情况下，图像经增强后，对比度明显增高，动脉边缘清晰.本文在探索有效的非线性变换增强方法方面，取得了初步经验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高春鸣	湖南师范大学计算机系	44	368	12.0	17.0