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摘要:
在一些遥感图像中由于目标不清晰或背景复杂,使得目标的检测变得困难.图像融合可以把来自多传感器的图像信息综合起来,提高对图像信息分析和提取的能力.通过把同一目标的不同传感器获得的图像数据利用小波包变换进行融合,这种方法能够很好地将多源图像的细节融合在一起,得到目标较为清晰的融合图像.在此基础上利用数学形态学的方法进行目标检测,得到了满意的效果,证明了这种方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遥感图像融合的目标检测算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 图像融合 小波包变换 目标检测 数学形态学
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 454-457
页数 4页 分类号 TP391
字数 4003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海晖 1 12 1.0 1.0
2 彭嘉雄 1 12 1.0 1.0
3 李峰 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波包变换
目标检测
数学形态学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导