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摘要:
将遗传算法应用于圆度误差的评定.首先简介了误差评定背景和遗传算法及其特点.然后根据尺寸和公差的数学定义[1]给出满足最小区域条件的圆度公差评定的数学模型和适应度函数.接着,以最小二乘解作为初始值,对圆度误差的遗传优化过程进行了详细的论述.最后用实例对算法进行验证.优化过程和实验结果显示了遗传算法在解决形状公差的评定这类非线性问题的优越性,通过并行搜索能最大限度地保证解的全局最优,计算精度高、效率高,且易于理解和实现.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的圆度误差评估
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 圆度 遗传算法 误差评定
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 499-505
页数 7页 分类号 TP23
字数 1623字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-924X.2001.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶东 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 90 814 17.0 25.0
2 车仁生 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 84 1304 21.0 31.0
3 崔长彩 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系 11 153 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
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遗传算法
误差评定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导