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摘要:
以海洋SAR图像的speckle滤波和边缘信息提取为研究目标,构造了以低通带通窄和时域冲击响应系数分布呈左右对称为特征的小波滤波器.这些特征使该小波滤波器在处理突变信号方面具有优良的特性.应用该小波滤波器,采用Wiener滤波算法,对海洋SAR图像进行了speckle滤波及采用Prewitt算子对边缘信息进行提取.用几种经典小波基函数采用相同的滤波算法和边缘增强算子进行了处理,并将它们的结果进行了对比分析.结果表明,虽然小波基函数在用于speckle滤波方面,稍逊其它几种经典小波基函数,但是在边缘信息保留方面,效果要明显优于其他小波基函数.
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文献信息
篇名 海洋SAR图像小波Speckle滤波及边缘信息提取
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 小波 SAR图像 speckle滤波 边缘提取
年,卷(期) 2001,(6) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 428-433
页数 7页 分类号 TP79/TP751.1
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4619.2001.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢刚 厦门大学电子工程系 10 59 4.0 7.0
2 王超 厦门大学电子工程系 24 152 7.0 12.0
3 郭子祺 厦门大学电子工程系 1 18 1.0 1.0
4 潘广东 厦门大学电子工程系 1 18 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波
SAR图像
speckle滤波
边缘提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
论文1v1指导