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摘要:
研究非线性模型的参数估计问题,在误差满足较宽泛的条件时,证明了参数的最小二乘估计具有强相合性及强相合速度.
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文献信息
篇名 相依误差下非线性回归模型LS估计的收敛速度
来源期刊 中国科学A辑 学科 数学
关键词 非线性模型 相依误差 LS估计 强相合速度
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 593-601
页数 9页 分类号 O1
字数 4429字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-9232.2001.07.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡舒合 安徽大学数学系 51 352 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性模型
相依误差
LS估计
强相合速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学(数学)
月刊
1674-7216
11-5836/O1
北京东黄城根北街16号
chi
出版文献量(篇)
2806
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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