基于正交基函数的神经网络色谱曲线自适应在线滤波和压缩

• 作者: 李一波 沙明
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 色谱 滤波 正交基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 1483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2001.01.017

摘要

由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法,不是迭代算法,因而速度快,加之其无初始权值选择问题,不会陷入局部极小,所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压缩.实验结果表明,本方法滤波效果好,压缩比高,可实时完成,非常适用于色谱数据的在线处理需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	沈阳航空工业学院计算中心	101	885	13.0	25.0
2	沙明	辽宁中医学院中药系	38	867	16.0	29.0