基于自适应小波正交基神经网络的参数辨识

• 作者: 孔建国 李臣明 韩子鹏
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 正交基小波 小波神经网络 参数辨识
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: V249.122.2
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.06.016

摘要

提出了一种基于小波正交基神经网络的非线性在线辨识方法.小波变换具有良好的收敛速度和逼近精度,神经网络具有强大的非线性映射能力、自学习、自适应等优势,采用正交基小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数和神经网络的优点;制导航弹数字仿真结果表明, 该方法对含噪声数据进行处理效果好,能很好地满足非线性在线辨识的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩子鹏		29	259	9.0	14.0
2	李臣明		7	56	4.0	7.0
6	孔建国		1	3	1.0	1.0