基于自适应神经网络的飞控系统辨识技术研究

• 作者: 刘小雄 杜向党
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 飞行控制系统 径向基神经网络 辨识
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: V249
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2007.01.018

摘要

建立复杂的非线性飞行器辨识模型对提高系统的状态监控和控制性能具有重要意义.文中提出一种变结构的在线径向基神经网络学习算法,使用梯度下降法对网络参数进行优化.利用径向基神经网络对某型飞机非线性动力学系统进行辨识,仿真结果表明设计的算法满足在线辨识的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
2	杜向党	西北工业大学航海学院	46	411	10.0	18.0