原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
对近两年我国及日本在机械监测诊断领域内小波技术的研究与应用进行了回顾,简述了小波技术的理论研究及其在旋转机械、往复机械、齿轮、轴承、建筑结构、疲劳损伤等方面的应用中所取得的可喜进展和特点.指出应根据小波函数的性质有针对性地应用,以取得更好的效果.
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文献信息
篇名 小波技术在机械监测诊断领域的应用现状与进展
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 小波 机械 监测诊断
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 研究综述
研究方向 页码范围 540-545
页数 7页 分类号 TH113|TP206.3|O174.2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2001.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何正嘉 西安交通大学机械工程学院 204 7277 46.0 77.0
2 李富才 西安交通大学机械工程学院 8 202 5.0 8.0
3 杜远 西安交通大学机械工程学院 2 151 2.0 2.0
4 陈鹏 日本九州工业大学情报工学部 2 137 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (50)
共引文献  (294)
参考文献  (51)
节点文献
引证文献  (125)
同被引文献  (72)
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
小波
机械
监测诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导