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分形图像压缩算法
分形图像压缩算法
作者:
叶瑞松
宋君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分形
图像压缩
仿射变换
摘要:
分形图像压缩是近年产生的图像压缩技术,它以分形几何为数学基础,将原始数字图像看作压缩变换的吸引子. 其压缩编码思想是将图像划分为互不重叠的值块,同时以相互重叠的域块构成图像的虚拟码书,由最小均方差准则在虚拟码书中搜索与值块最相匹配的域块. 编码过程保存了匹配的仿射变换信息,从而达到压缩目的. 本文综述了分形图像压缩算法,讨论了自适应分区法和减低复杂度技术的方法.
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文献信息
篇名
分形图像压缩算法
来源期刊
深圳大学学报(理工版)
学科
工学
关键词
分形
图像压缩
仿射变换
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
84-90
页数
8页
分类号
TP391
字数
4685字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-2618.2001.01.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶瑞松
汕头大学数学研究所
56
175
7.0
10.0
2
宋君
汕头大学数学研究所
1
5
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2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分形
图像压缩
仿射变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
深圳大学学报(理工版)
主办单位:
深圳大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-2618
CN:
44-1401/N
开本:
大16开
出版地:
深圳市南山区深圳大学行政楼419室
邮发代号:
46-206
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
1946
总下载数(次)
10
总被引数(次)
10984
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:
Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:
http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:
研究团队
学科类型:
期刊文献
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