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摘要:
介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构.阐述了多层前向网络的工作原理及误差反传(BP)算法.探讨了用于运动控制的单神经元PID控制器的结构与基于BP网络的模糊自适应PID控制.给出了由传统PID控制器、模糊量化处理、系统辨识神经网络NNM和系统控制网络NNC组成的基于BP网络的模糊自适应PID控制器结构.并讨论了人工神经网络在运动控制领域中应用的发展趋势.
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文献信息
篇名 人工神经网络在运动控制中的应用
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 人工神经网络 运动控制 BP网络 智能控制
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 自动控制技术
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 TP183
字数 3864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2001.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾兴 山东大学机械学院 231 5187 40.0 61.0
2 张承瑞 山东大学机械学院 159 1615 21.0 30.0
3 许传俊 山东大学自动化系 5 81 4.0 5.0
4 张东亮 山东大学自动化系 14 121 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
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运动控制
BP网络
智能控制
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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