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摘要:
研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌 照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征 检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分 割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再 对字符进行分割,具有较好的效果。
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对雷达敌我识别系统中若干问题的研究
雷达敌我识别
体制
特点分析
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车牌识别系统中若干问题的探讨
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 图像处理 模式识别 车牌识别
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-119
页数 4页 分类号 TP277
字数 2333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2001.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小平 北京理工大学计算机科学与工程系 51 859 13.0 29.0
2 任江兴 北京理工大学计算机科学与工程系 2 190 2.0 2.0
3 杨德刚 北京理工大学计算机科学与工程系 1 150 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
模式识别
车牌识别
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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月刊
1001-0645
11-2596/T
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82-502
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