用神经网络预测负荷的路由选择方法

• 作者: 潘云鹤 董军
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路由选择 神经网络预测 接通率 负荷平衡
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: TP393|TN913
• 字数: 3669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.02.029

摘要

电信网路由选择方法的优劣直接影响着网络的接通率和负荷平衡程度.我国电信网的接通率只有45%左右.据介绍，若其接通率提高一个百分点，收益可达10亿元.本文针对目前所使用的路由选择方法的不足，提出基于神经网络预测的新的路由选择方法，包括性能指标、选路思想和递归神经网络预测等.然后，分析和比较仿真结果.这个方法因良好的分布特性和智能决策能力而优于其它方法，这为提高业务接通率和平衡网络负荷提供了良好途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘云鹤	浙江大学人工智能研究所	204	7394	51.0	80.0
2	董军	浙江大学人工智能研究所	8	89	4.0	8.0