基于神经网络的空调负荷实时预测模型

• 作者: 于力轩 李锐 魏东
• 来源期刊: 石油化工高等学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 变风量空调 优化反馈控制 预测控制 热负荷预测
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 优化控制
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TU831.2|TP389.1
• 字数: 4397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-396X.2007.z1.004

摘要

针对暖通空调系统优化和预测控制,研究了利用神经网络进行空调负荷预测的方法.首先对影响空调负荷的因素进行了分析,并讨论了对空调负荷起主要影响作用的气象参数的预测,在此基础上建立了神经网络负荷预测模型.根据神经网络的泛化性能要求,采用最优停止法训练神经网络.将所研究的负荷预测模型用来实时预测北京市某建筑物的空调负荷,仿真结果表明,该模型能对任意气候条件下的空调负荷进行准确预测,可用于暖通空调系统的实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李锐	北京建筑工程学院环境与能源学院	58	250	10.0	13.0
2	魏东	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	31	265	8.0	16.0
3	于力轩	北京建筑工程学院电气与信息工程学院	2	0	0.0	0.0