基于人工神经网络的城镇日负荷预测

• 作者: 杨顺帆
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 神经网络 日负荷 Matlab
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 297-299,305
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2603字
• 语种: 中文

摘要

电力负荷预测是进行电网规划建设的依据,为准确预测清溪镇日负荷情况,对神经网络预测原理进行了研究,对清溪镇日负荷数据进行调查,依据BP神经网络的预测方法建立日负荷预测模型,通过Matlab实现清溪镇日负荷预测并对预测结果进行分析,结果表明基于BP神经网络的预测方法在城镇日负荷预测中效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨顺帆		5	5	2.0	2.0