中药复方组成规律的关联规则发现系统

• 作者: 吴朝晖 王雁峰 陆伟
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则发现 中药复方配伍规律
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 370-373,407
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TP181
• 字数: 4011字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.04.005

摘要

主要讨论如何将知识挖掘中的关联规则发现算法应用于传统中药复方数据库,以求发现中药单方之间的配伍规律.为了实现高效的关联规则发现以及提高系统的灵活性,系统采用了基于数据立方体的关联规则发现方法,其目标数据是包含了2 500条中药复方信息的数据库.系统能够根据用户的设定,从数据库中发现治疗某一特定疾病的所有复方中不同单方之间的关联规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴朝晖	浙江大学计算机科学与工程学系	119	3584	30.0	58.0
2	陆伟	浙江大学计算机科学与工程学系	9	100	3.0	9.0
3	王雁峰	浙江大学计算机科学与工程学系	1	29	1.0	1.0