基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在充分分析三维图像特点的基础上,提出了一种新的三维图像分割方案.该方案在改进的主动轮廓模型的基础上融入了预测算法.三维图像中物体的轮廓沿着空间轴或时间轴的位移和形变是连续的,该算法根据这一特性,利用前几幅图的分割结果来预测当前图像中物体轮廓的位置和形状,弥补了主动轮廓模型搜索范围小的缺点.对医学解剖图像的试验结果表明,这种方法能显著提高分割的准确性和速度.
推荐文章
优化的PCNN自适应三维图像分割算法
优化脉冲耦合神经网络
自适应三维分割
脑磁共振成像
岩心三维图像修复算法
三维图像修复
图像复原
岩心三维图像
等照度面
基于虚拟现实技术的三维图像重构研究
技术研究
虚拟现实技术
三维图像
文件解析
图像重构
图像预处理
一种基于可编程图形硬件的快速三维图像重建算法
三维图像重建
快速重建
图形处理器
FDK算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种具有预测能力的三维图像分割方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像分割 主动轮廓 三维图像 预测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 194-198
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戚飞虎 上海交通大学计算机科学与工程系 139 3029 29.0 47.0
2 岑峰 上海交通大学计算机科学与工程系 6 194 5.0 6.0
3 陈剑 上海交通大学计算机科学与工程系 12 111 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (11)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (27)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2008(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2009(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
主动轮廓
三维图像
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导