人工神经网络技术在储集层参数预测中的应用

• 作者: 熊琦华 王志章 胡向阳
• 来源期刊: 新疆石油地质
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 孔隙度 储集层 预测
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 340-341
• 页数: 2页
• 分类号: TE319
• 字数: 1607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3873.2001.04.023

摘要

建立在传统的经验模型或统计模型基础上的常规测井储集层参数预测方法其精度和成功率均较低.介绍了人工神经网络在处理非线性相关参数预测方面的优势和多层前馈神经网络的结构,以及在处理非线性参数过程中的原理和数学计算方法.通过实例说明了神经网络技术在测井孔隙度参数预测中所取得的成果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊琦华		22	1109	13.0	22.0
2	王志章		16	311	8.0	16.0
3	胡向阳		4	467	4.0	4.0