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摘要:
讨论了人工神经网络中最常用的多层前馈网络(BP网络)及误差反向传播算法应用于化学和环境科学时要考虑的几个问题:网络的输入与数据的归一化;隐含层数、隐含层节数和学习速率;训练集与监控集;网络误差;初始权重.
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文献信息
篇名 人工神经网络在化学和环境科学中应用的若干问题
来源期刊 中国环境监测 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 BP网络 化学 环境科学 应用
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 环境评价
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 X832
字数 1700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6002.2001.05.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何先莉 北京工业大学环境与能源工程学院 6 32 2.0 5.0
2 毛剑英 北京工业大学环境与能源工程学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
化学
环境科学
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环境监测
双月刊
1002-6002
11-2861/X
大16开
北京市朝阳区安外大羊坊8号(乙)
1985
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
8
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