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最大优势搜索法
最大优势搜索法
作者:
强士中
龚晖
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
搜索论
专家系统
不确定性分析
摘要:
在半景搜索法的基础上提出了一种特别适用于专家系统技术的搜索方法——最大优势搜索法。该搜索方法避免了半景搜索法在观景阶段一次性获取所有“OR”类原始数据结点存在情况的盲目步骤,通过跟踪期望解的优势,以较高的求解效率获得问题的最佳解。
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文献信息
篇名
最大优势搜索法
来源期刊
西南交通大学学报
学科
工学
关键词
人工智能
搜索论
专家系统
不确定性分析
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
286-290
页数
5页
分类号
TP182
字数
3055字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2001.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
强士中
西南交通大学土木工程学院
211
5019
39.0
60.0
2
龚晖
西南交通大学应用力学与工程系
24
146
6.0
11.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
搜索论
专家系统
不确定性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
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