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摘要:
提出了一种在汉语连续语音识别中基于3维空间Viterbi算法的音素模型和声调模型识别概率的统合方法。该方法采用60个音素单位的HMM和8个声调单位的HMM作为识别用基元模型。音素和声调基元模型识别结果的统合,采用音素的HMM状态、声调的HMM状态和时间的3维空间帧同步Viterbi算法来实现。本文还探讨了在该方法的基础上,给予不同路径限制时的匹配统合效果,并且通过和传统的匹配统合方式的比较,证明了提出的方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于3维空间Viterbi算法的音素模型和声调模型识别概率统合方法的研究
来源期刊 声学学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TN912
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 153 2088 25.0 40.0
3 吴镇扬 167 1889 20.0 37.0
传播情况
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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