基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法

• 作者: 吴镇扬 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉语边疆语音识别 音素单位HMM 声调单位HMM 3维空间Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2000,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 67-69,58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42|TN912.3
• 字数: 3646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.07.018

摘要

本文提出了基于3维窨Viterbi算法的汉语连续语音识别方法,本方法采用60个音素单位的陷马尔可夫模型(HMM)和8个声调单位的HMM作为识别用基元模型,音素基元模型和声调基元模型的识别结果和统合,采用音素单位的HMM状态、声调单位的HMM状态和时间的3维空间Viterbi算法来实现,语音声学处理和语音言语处理的结合,采用修改型Earley分析法的Top--Done型文法分析器和One Pass DP为基础 的帧同步识别算法来实现,在由10名话者发音的有关旅馆预约指南的识别困难度是27.3和1070句子的识别实验中,总平均识别率达到94.4%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学无线电工程系	308	3093	27.0	44.0
2	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
3	吴镇扬	东南大学无线电工程系	167	1889	20.0	37.0