基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在数据库知识发现的过程中,属性选取是其中的一个重要步骤,它通过去除冗余属性,达到提高数据挖掘效能的目的.本文利用粗糙集合中的理论作为背景知识,讨论了使用遗传算法寻找最小缩减的方法,并提出采用个体变长编码的方法来解决最小缩减的计算问题 ,设计出相应的交叉、变异算子,实验证明其具有较好的收敛性能.
推荐文章
基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算
优胜劣汰
遗传算法
缩减计算
近亲交叉回避
自适应策略
基于变长编码的遗传算法在纸卷切割中的应用
纸卷切割
遗传算法
变长编码
优化排产计划
基于变长编码遗传算法的K-匿名化
K-匿名化
遗传算法
信息失真
基于递进制编码的遗传算法研究
遗传算法
递进制
编码
搜索能力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变长编码遗传算法的最小缩减计算
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 遗传算法 缩减计算 粗糙集合 KDD
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1055-1057
页数 3页 分类号 TP311
字数 3841字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.09.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宗田 上海大学计算机学院 155 2834 28.0 47.0
2 谢志鹏 合肥工业大学微型计算机应用研究所 6 366 6.0 6.0
3 张卿 合肥工业大学微型计算机应用研究所 2 41 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (31)
二级引证文献  (89)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2005(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2006(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2007(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2008(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2009(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2010(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2011(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2012(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2013(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
缩减计算
粗糙集合
KDD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导