NOAA卫星图像水体信息神经网络识别方法的探讨

• 作者: 梁益同 胡江林
• 来源期刊: 应用气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水体识别 神经网络 BP模型 NOAA卫星图像
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: P41
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7313.2001.01.010

摘要

该文阐述了应用神经网络识别NOAA卫星图像水体信息的基本原理和方法，并进行了实例分析，结果表明，神经网络法比阈值法具有更高的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡江林		9	245	8.0	9.0
2	梁益同	武汉中心气象台	1	25	1.0	1.0