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摘要:
给出一种寻找信号和图像的最佳小波分解方法.对正交小波、对称正交小波、双正交和对称双正交小波4种情形进行了讨论.结果表明,此方法可以提高压缩图像的信噪比和压缩比.
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文献信息
篇名 信号和图像的最佳小波分解
来源期刊 吉林大学自然科学学报 学科 数学
关键词 最佳小波分解 压缩图像 信噪比 压缩比
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O241.92
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2001.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周蕴时 吉林大学数学研究所 5 19 3.0 4.0
2 关玉景 吉林大学数学研究所 8 42 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
最佳小波分解
压缩图像
信噪比
压缩比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导