基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于确定性有用信号和扰动各自的内模建立了视觉诱发脑电(VEP)和自发脑电(EEG)混合信号的扩展状态空间模型. 然后,将利用非线性推广卡尔曼滤波迭代型算法所形成的内模自适应卡尔曼滤波算法用于提取VEP信号. 数字仿真和临床试用结果表明了该方法的有效性.
推荐文章
基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究
分形理论
关联维数
小波变换
中潜伏期诱发脑电
麻醉监测
信号识别
一种基于小波变换的脑电信号处理的新方法
小波变换
脑电信号
瞬态信号处理
结合小波包和ICA的脑电信号特征波提取方法
小波包
独立分量分析
特征提取
脑电信号
基于MSF的脑电信号消噪
脑电信号
噪声去除
最大信号分量(MSF)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 内模自适应卡尔曼滤波在视觉诱发脑电信号提取中的应用--提取视觉诱发脑电信号的新方法之五
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 视觉诱发电位 非线性推广卡尔曼滤波 内模自适应卡尔曼滤波
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-142
页数 7页 分类号 TN 911.23
字数 3092字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2001.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建华 北京工业大学电子信息与控制工程学院 19 289 9.0 16.0
2 徐宁寿 北京工业大学电子信息与控制工程学院 13 52 4.0 6.0
3 潘映辐 北京友谊医院神经内科 13 175 5.0 13.0
4 铁艳梅 北京友谊医院神经内科 8 153 5.0 8.0
5 曹正才 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 25 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (10)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (3)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2001(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2004(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视觉诱发电位
非线性推广卡尔曼滤波
内模自适应卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导