网络攻击检测中的机器学习方法综述

• 作者: 胡昌振 覃爱明 谭惠民
• 来源期刊: 安全与环境学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络安全 攻击检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 30-36
• 页数: 7页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6094.2001.01.007

摘要

在详细介绍网络攻击检测系统机器学习原理的基础上,对现有的各种方法进行了评述,并结合网络攻击检测系统的应用需求,阐述了网络攻击检测系统机器学习技术的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃爱明	北京理工大学机电工程学院	3	63	3.0	3.0
2	胡昌振	北京理工大学机电工程学院	94	755	13.0	21.0
3	谭惠民	北京理工大学机电工程学院	309	4391	32.0	46.0