高应变率下高聚物本构模型的BP神经网络辨识

• 作者: 徐明乔 施绍裘 王礼立
• 来源期刊: 宁波大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 高聚物 本构模型 高应变率 损伤
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 分类号: TB122
• 字数: 2428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5132.2001.04.006

摘要

利用SHPB技术和自编的BP神经网络程序,以尼龙为代表性研究对象,对高聚物在高应变率下的本构模型进行了辨识.研究表明:在应变小于7%范围内,以应变与应变率作为输入,以应力作为输出,BP神经网络能满意地辨识高聚物的动态本构模型;而当应变大于7%时,除应变和应变率外可取时间作为表征损伤演化的反函数共同作为输入,以应力作为输出,能获得满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王礼立	宁波大学工学院	65	1260	18.0	34.0
2	施绍裘	宁波大学工学院	14	240	9.0	14.0
3	徐明乔	宁波大学工学院	2	12	2.0	2.0