基于 RBF 神经网络的加筋粘土本构模型

• 作者: 王路君 石修松 程展林
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 三轴试验 本构模型 RBF 神经网络 加筋粘土
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 31-35
• 分类号: TU41
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2010.07.007

摘要

用室内三轴试验得到了加筋粘土的应力-应变关系,在此基础上建立了基于RBF神经网络的加筋粘土本构模型,利用此模型对加筋土在不同加筋层数情况下的本构模型进行仿真,并将其与试验值进行对比.结果表明,RBF神经网络能够很好地逼近加筋粘土的本构关系且具有较强的泛化能力,可以反映加筋层数和应力路径的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程展林	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	64	1287	19.0	34.0
2	王路君	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	4	23	2.0	4.0
3	石修松	长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室	7	84	4.0	7.0