基于SMA神经网络本构模型的结构地震响应控制

• 作者: 刘洋 展猛 杨涛 王社良
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 遗传算法 SMA神经网络 本构模型 振动台试验 振动控制
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 166-171
• 页数: 6页
• 分类号: TU375.3|TU317.1
• 字数: 3505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.02.037

摘要

利用遗传算法优化BP神经网络初始权/阀值，建立SMA神经网络本构模型，并将优化配置后的SMA应用到一空间杆系结构，通过MATLAB编写Newmark-β算法程序求解结构动力反应，与振动台试验结果进行对比。结果表明，相比未优化的SMA神经网络本构曲线，优化后本构曲线能更好地预测SMA在反复荷载作用下的超弹性恢复力，是一种稳定性较高的速率相关型动态本构模型。应用优化配置的SMA丝进行振动控制后，结构地震反应峰值仿真结果与试验结果基本吻合，且得到有效地抑制，验证了SMA神经网络本构模型的适用性和采用MATLAB进行SMA被动控制仿真的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王社良	西安建筑科技大学土木工程学院	226	1942	21.0	35.0
2	刘洋	陕西交通职业技术学院公路工程系	25	108	6.0	9.0
6	杨涛	西安建筑科技大学土木工程学院	21	90	5.0	9.0
7	展猛	西安建筑科技大学土木工程学院	18	57	5.0	6.0