大坝观测数据的模糊神经网络分析

• 作者: 单泰松 吴中如 徐洪钟
• 来源期刊: 大坝观测与土工测试
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝 模糊神经网络 遗传算法 自组织竞争神经网络 预报
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 监测资料分析
• 页码范围: 17-18
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TV698.1
• 字数: 1642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3893.2001.03.005

摘要

针对某一混凝土重力坝水平位移实测值建立模糊神经网络预报模型，用改进的遗传算法对参数进行调整和优化，并用自组织竞争神经网络来优化模糊神经网络结构。计算结果表明，其预报精度优于常规的统计回归模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中如	河海大学水利水电学院	166	2807	29.0	46.0
2	徐洪钟	河海大学水利水电学院	9	228	6.0	9.0
3	单泰松		3	29	2.0	3.0