土石坝观测数据的云神经网络分析

• 作者: 吕静静 李宗坤
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 土石坝 云模型 神经网络 云神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 91-92,94
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.02.041

摘要

提出了一种基于云理论与神经网络混合集成的模型,该模型能够利用神经网络的自学习自适应能力对云参数进行调整和优化,使得该模型在知识推理过程中更具有说服力.针对某土石坝渗流观测资料建立了云神经网络预报模型,其预报精度优于常规的统计回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宗坤	郑州大学水利与环境学院	91	624	13.0	18.0
2	吕静静	郑州大学水利与环境学院	1	4	1.0	1.0