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摘要:
首先对手写体字符图像进行平滑,同时获取字符的轮廓点.然后提出了一个字符轮廓曲率计算的有效方法,为了利用小波变换对曲率信号进行去噪和平滑,该方法不是直接从轮廓点出发,而是进一步抽样得出新的轮廓点.最后得到了不受字符旋转、平移、大小、位置影响的字符特征,以及相应的识别算法.实验结果表明,它在单一的特征识别方法中优于其他方法.
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文献信息
篇名 手写字符轮廓曲率的特征提取和识别
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手写体字符 曲率 特征提取 识别
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP391
字数 3432字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.z1.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪同庆 重庆大学光电工程学院 92 987 18.0 24.0
2 居琰 重庆大学光电工程学院 25 354 12.0 18.0
3 刘建胜 重庆大学光电工程学院 22 298 12.0 16.0
4 王贵新 重庆后勤工程学院基础部 11 144 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
手写体字符
曲率
特征提取
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
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88536
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