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摘要:
根据矿井通风系统的工作特点,采用适用于非线性时变系统的神经网络方法对煤矿主扇风机进行实时控制.介绍了煤矿主扇风机的控制原理,提出了求解全局最优解的神经网络学习方法-模拟退火遗传算法,并给出了算法的实现过程.系统采用无环流交-交变频控制方案、应用无速度传感器的矢量控制技术对拖动煤矿主扇风机的感应电动机进行控制.
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文献信息
篇名 模拟退火遗传算法在煤矿主扇控制中的应用
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 煤矿主扇 神经网络 模拟退火遗传算法
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 电气与计算机技术
研究方向 页码范围 328-331
页数 4页 分类号 TD712|TP273
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2001.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付华 辽宁工程技术大学电气工程系 242 1698 20.0 28.0
2 赵毅 辽宁工程技术大学电气工程系 8 57 4.0 7.0
3 高迎慧 辽宁工程技术大学电气工程系 20 118 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿主扇
神经网络
模拟退火遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
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52708
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