解决Baum-Welch算法下溢问题的参数重估公式中存在的问题及其更正

• 作者: 李志鹏 薛亮 陈善广
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 工学
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 468-475
• 页数: 8页
• 分类号: TB5
• 语种: 中文

摘要

Baum-Welch算法在实际应用中存在算法下溢问题,参考文献1～文献3中都介绍了尺度变换(Scaling)算法以解决该问题.然而这3篇文献的算法公式中存在不同程度的错误.实验结果显示原算法会导致模型训练不收敛或收敛性不好而导致识别率不高.本文分析了这些文献算法公式中存在的问题并推导给出正确公式.使用了修正后算法的语音识别系统有良好的收敛性而且可以获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志鹏		1	0	0.0	0.0
2	陈善广		1	0	0.0	0.0
3	薛亮		1	0	0.0	0.0