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摘要:
针对土地利用动态监测存在的问题,探索了充分利用了GIS中地块边界的信息,提取出标准地类地块边界内的灰度特征、纹理特征和形态特征,提出基于这些特征建立相应的决策树和判决规则.对于任一待测地块可利用提取的特征信息通过距离判别法判断其所属地类.这种GIS辅助下的图斑地类新识别方法的准确率较高,也是将遥感影像与地理信息结合起来的一种有效的手段.
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文献信息
篇名 GIS辅助下的图斑地类识别方法研究
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 土地利用动态监测 GIS与RS一体化 土地利用与覆盖变化 灰度共生矩阵
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 F301.2|TP79
字数 3725字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2001.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱德海 中国农业大学资源与环境学院 128 2023 23.0 39.0
2 严泰来 中国农业大学资源与环境学院 42 963 15.0 30.0
3 程昌秀 中国农业大学资源与环境学院 9 331 8.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
土地利用动态监测
GIS与RS一体化
土地利用与覆盖变化
灰度共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
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6
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55117
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