核电站机组故障诊断系统的实现方法

• 作者: 奚树人 李晓冬
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 核电站 故障诊断 人工神经网络 超级神经元
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 268-271,274
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TM623
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.066

摘要

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题.本文针对核电站的实际情况,以人工神经网络为基础诊断方法,提出超级神经元的概念和分层组网的策略,改善了知识采集的条理性和可操作性,大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	奚树人		22	311	10.0	17.0
2	李晓冬		3	27	3.0	3.0