高层剪切型结构的参数识别与损伤检测

• 作者: 王修勇 陈政清
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 高层剪切型结构 神经网络 参数识别 损伤检测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 19-21
• 页数: 3页
• 分类号: TP206|TU312.3
• 字数: 3134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2001.02.006

摘要

本文首先提出了一种基于结构测量响应和神经网络技术进行结构参数识别的方法,然后根据剪切型结构的特点,提出了该类结构的参数识别策略与损伤检测方法,即根据需要可一次或分次识别结构的所有参数,并通过对比不同时期识别的结构刚度值,进行结构损伤判别及识别损伤位置与损伤程度.仿真计算结果表明,即使测量响应存在较高的随机噪声,本文方法识别的结构刚度值仍具有很高的精度,并能准确实现结构损伤判别与定位,显示了该方法用于实际工程结构损伤检测的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈政清	中南大学土木建筑学院	67	3113	33.0	55.0
2	王修勇	中南大学土木建筑学院	8	316	6.0	8.0